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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Código do Detentoribi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identificador8JMKD3MGPEW34M/438SL2H
Repositóriosid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.14.16.01
Última Atualização2020:09.14.16.01.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.14.16.01.01
Última Atualização dos Metadados2022:06.14.00.00.02 (UTC) administrator
DOI10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00036
Chave de CitaçãoRuizKrinTodt:2020:ImDaAu
TítuloIDA: Improved Data Augmentation Applied to Salient Object Detection
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso17 maio 2024
Número de Arquivos1
Tamanho2655 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ruiz, Daniel Vitor
2 Krinski, Bruno Alexandre
3 Todt, Eduardo
Afiliação1 Federal Univesity of Paraná
2 Federal Univesity of Paraná
3 Federal Univesity of Paraná
EditorMusse, Soraia Raupp
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Pelechano, Nuria
Wang, Zhangyang (Atlas)
Endereço de e-Maildvruiz@inf.ufpr.br
Nome do EventoConference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI)
Localização do EventoPorto de Galinhas (virtual)
Data7-10 Nov. 2020
Editora (Publisher)IEEE Computer Society
Cidade da EditoraLos Alamitos
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioFull Paper
Histórico (UTC)2020-09-14 16:01:02 :: dvruiz@inf.ufpr.br -> administrator ::
2022-06-14 00:00:02 :: administrator -> dvruiz@inf.ufpr.br :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavedata-augmentation
salient-object-detection
image-segmentation
deep-learning
image-inpainting
ResumoIn this paper, we present an Improved Data Augmentation (IDA) technique focused on Salient Object Detection (SOD). Standard data augmentation techniques proposed in the literature, such as image cropping, rotation, flipping, and resizing, only generate variations of the existing examples, providing a limited generalization. Our method combines image inpainting, affine transformations, and the linear combination of different generated background images with salient objects extracted from labeled data. Our proposed technique enables more precise control of the object's position and size while preserving background information. The background choice is based on an inter-image optimization, while object size follows a uniform random distribution within a specified interval, and the object position is intra-image optimal. We show that our method improves the segmentation quality when used for training state-of-the-art neural networks on several famous datasets of the SOD field. Combining our method with others surpasses traditional techniques such as horizontal-flip in 0.52% for F-measure and 1.19% for Precision. We also provide an evaluation in 7 different SOD datasets, with 9 distinct evaluation metrics and an average ranking of the evaluated methods.
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Arranjo 2urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > IDA: Improved Data...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/09/2020 13:01 1.2 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/438SL2H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/438SL2H
Idiomaen
Arquivo AlvoPID6611905.pdf
Grupo de Usuáriosdvruiz@inf.ufpr.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S
8JMKD3MGPEW34M/4742MCS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 7
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)dvruiz@inf.ufpr.br
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